【摘 要】
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研究了改进标准BP神经网络的方法,特别是研究加快标准BP神经网络收敛速度的方法。针对标准BP神经网络的收敛速度慢,分别采用3种方法修改网络的学习速率,然后建立了相应的改进
【机 构】
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大连海事大学经济与管理学院,大连海事大学经济与管理学院 大连116026,大连116026
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研究了改进标准BP神经网络的方法,特别是研究加快标准BP神经网络收敛速度的方法。针对标准BP神经网络的收敛速度慢,分别采用3种方法修改网络的学习速率,然后建立了相应的改进BP网络模型,并把模型应用到实际生活中。和标准BP网络相比,提出的3种改进模型都具有收敛速度快、精度高的优点。
The method of improving the standard BP neural network is studied, especially the method to speed up the convergence of the standard BP neural network. According to the slow convergence rate of standard BP neural network, three methods were used to modify the learning rate of the network respectively. Then a corresponding improved BP network model was established and applied to real life. Compared with the standard BP network, the proposed three improved models have the advantages of fast convergence and high accuracy.
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