【摘 要】
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文章选用2005年2月以来出口商品价格总指数等有关数据,将LASSO变量选择方法与VIP变量投影重要性分析相结合确定出口商品价格总指数的主要影响因素,利用筛选后的主要影响因素
【机 构】
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江西财经大学统计学院,南昌,330013
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文章选用2005年2月以来出口商品价格总指数等有关数据,将LASSO变量选择方法与VIP变量投影重要性分析相结合确定出口商品价格总指数的主要影响因素,利用筛选后的主要影响因素建立PLSR模型,以此构建LASSO-VIP-PLSR预测模型.将该模型与其他11个模型进行比较,结果表明,LASSO-VIP-PLSR模型的预测效果无论是预测精度还是拟合精度都优于其余11个模型.在这11个模型中,经由LASSO和VIP筛选后的变量所建立的预测模型,其预测效果均优于仅用LASSO或VIP对变量进行筛选所建立的模型.
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