【摘 要】
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图像检测设备不同的位置导致图像的角度不同,图像的空间校正是拼接必需的预处理。在传统的基于轮廓提取和的最小外接矩阵的图像空间校正方法计算复杂,工作量大。在传统方法的
【基金项目】
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“武汉理工大学国家级大学生创新创业训练计划资助”,项目编号201710005
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图像检测设备不同的位置导致图像的角度不同,图像的空间校正是拼接必需的预处理。在传统的基于轮廓提取和的最小外接矩阵的图像空间校正方法计算复杂,工作量大。在传统方法的基础上,加入了最长边筛选,极大地降低了计算复杂性。进一步地,在最长边思路的启发下,结合霍夫变换,将最长边检测从图像中所有轮廓缩小到直线轮廓,进一步降低算法计算量,同时将最长边扩展到一定范围内的直线角度均值。实验证明,基于霍夫变换和最长边筛选的旋转校正以非常少的计算量取得了较好的效果。
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