基于MODIS时序数据的澳大利亚土地利用/覆被分类与验证

• 作 者: 贾明明 刘殿伟 宋开山 王宗明 姜广甲 杜嘉 曾丽红
• 机 构: 中国科学院东北地理与农业生态研究所,中国科学院研究生院,
• 出 处: 遥感技术与应用
• 发表日期: 2010年03期
• 关键词: 混合分类 Savizky-Golay滤波 NDVI 多角度验证

选取对气候变化敏感的澳大利亚作为研究区,基于MOD13Q1数据,对澳大利亚2000年土地利用/覆被进行分类。通过Savizky-Golay滤波方法构建高质量NDVI时序数据,为分类奠定数据基础。采用了以决策树为主的混合分类方法对研究区土地利用/覆被进行分类,该方法综合利用了ISODATA分类结果、NDVI阈值及其时间序列主成分分析特征量等数据。通过面积对比和空间位置匹配等多角度验证的方法,综合比较MOD12Q1,GLC_2000与本研究的结果,发现本研究的总体分类精度为63.65%,Kappa系数为