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基于给定的平面散点数据,提出了逐层提取轮廓线,并将轮廓线之间的区域进行三角划分的新算法。实现这一算法的关键是在给定阈值的条件下逐层提取内部离散点的轮廓线,再在所提取的轮廓线间进行等比例三角划分。最后,利用Lawson提出的局部优化过程来优化分割好的三角形网。通过实验证明了算法的有效性。
基于二维凸多边形内散乱点的三角划分新算法
【摘 要】
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基于给定的平面散点数据,提出了逐层提取轮廓线,并将轮廓线之间的区域进行三角划分的新算法。实现这一算法的关键是在给定阈值的条件下逐层提取内部离散点的轮廓线,再在所提取的轮廓线间进行等比例三角划分。最后,利用Lawson提出的局部优化过程来优化分割好的三角形网。通过实验证明了算法的有效性。
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年25期
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