【摘 要】
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为研究电影情节与观众生理信号变化的关系,提出基于生理信号的观众情感状态识别模型,从观众生理信号中提取特征,采用顺序前进法(SFS)进行特征选择,并基于支持向量机(SVM)建立
【机 构】
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浙江大学计算机科学技术学院,浙江育英职业技术学院信息技术与应用系
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为研究电影情节与观众生理信号变化的关系,提出基于生理信号的观众情感状态识别模型,从观众生理信号中提取特征,采用顺序前进法(SFS)进行特征选择,并基于支持向量机(SVM)建立观众情感状态识别模型.实验选择了不同类型的3部影片,共11名人员参加,在电影播放时拍摄观众表情并记录其生理信号,基于表情人工标注其情感状态.实验结果表明:该模型对各情感状态的区分较理想,平均识别率在90%以上.
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