【摘 要】
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为降低认知无线电网络的能耗,提高频谱感知的精度,提出一种基于预测的协作频谱感知方法。通过隐马尔可夫预测算法,剔除不可靠节点,降低频谱感知的不可靠性;基于剩余能量和全
【机 构】
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南京信息工程大学计算机与软件学院,南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(61602252),江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20160967)
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为降低认知无线电网络的能耗,提高频谱感知的精度,提出一种基于预测的协作频谱感知方法。通过隐马尔可夫预测算法,剔除不可靠节点,降低频谱感知的不可靠性;基于剩余能量和全局检测概率选择协作频谱感知节点,对频谱状态决策进行优化,实现延长网络生命时间,提高协作频谱感知精度的目标。仿真结果表明,在不降低频谱感知准确率的前提下,该方法有效降低了能耗。
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