可用于预测肿瘤预后的预后分类器

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淋巴结阴性的乳腺癌的诊断可能导致非常不同的长期预后状况。正确预测这种结果的能力将影响治疗决定。Laura van’t Veer等人曾在《自然》杂志上报道说,“预后分类器”借助微阵列分析鉴定,在性能上优于目前所采用的预测疾病后果的其他临床方法,因而被用以确定病人是否可获益于辅助治疗。 Diagnosis of lymph node-negative breast cancer can lead to very different long-term prognosis conditions. The ability to correctly predict this outcome will influence treatment decisions. Laura van’t Veer et al reported in the journal Nature that the prognostic classifier was identified by microarray analysis and was superior in performance to the other clinical approaches currently used to predict disease outcomes and was used to determine Whether patients can benefit from adjuvant therapy.
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