【摘 要】
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为了解决传统基于边缘检测的票据分割遇到的抗噪性及检测精度问题,本文以国家普通发票为研究对象,提出了一种基于霍夫变换与像素疏密程度的票据分割算法。通过对发票进行采集
【机 构】
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青岛大学电子信息学院,南京审计大学信息工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2017YFC080-4000）;国家自然科学基金面上项目（61772277）;江苏省基础研究计划项目(BK20171494)
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为了解决传统基于边缘检测的票据分割遇到的抗噪性及检测精度问题,本文以国家普通发票为研究对象,提出了一种基于霍夫变换与像素疏密程度的票据分割算法。通过对发票进行采集、缩放、灰度化、二值化、边缘检测和膨胀等预处理后,采用霍夫变换和像素疏密程度进行分割。同时,为验证分割出的部分发票的有效性,采用基于OCR技术的字符识别软件进行识别。识别结果表明,该算法将每一部分进行了有效的定位与分割,有较高的识别精确率,且速度快,具有一定的抗干扰性,达到了预期要求。该研究对普通发票的分割具有实际意义。
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