基于HP-PCA-ARIMA模型的空气质量预测方法研究

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为了准确预测空气质量进而对其改善。本文提出一种基于HP-PCA-ARIMA模型对空气质量的原始数据进行预测。以河南省信阳市实际的原始数据进行实验,在多组测试结果中随机抽取2组即1#和2#各50个点进行预测,1#和2#两组空气质量预测平均绝对误差(MAE)分别为7.67,10.89;平均相对误差(MPE)分别为2.03%,3.42%,两者明显小于ARIMA模型。因此利用本文所建模型预测效果准确率较高,能够很好的反应信阳市空气质量的情况。
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