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多字体特大字符集字符识别是当前ＯＣＲ技术研究的热点之一。本文利用一组在抗干扰和描述字符拓扑结构方面具有互补性的特征，基于Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｖｅｃｔｏｒ技术和可增长自组织神经网络模型，建立一种识别系统来处理该问题。其中包括一个利用ＳｕｐｐｒｔＶｅｃｔｏｒ技术建立的Ｏｐｔｉｍａｌ Ｍａｒｇｉｎ语言分类器，一个以可增长自组织神经网的粗分类器，结合设计和结构两种识别方法的三级汉字分类器，最后给出良好的实验