【摘 要】
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文中开发了一个基于遗传算法在线监测软件,通过录入煤粉管道易磨部分的厚度,生成由厚度、时间等参数构成的历史数据库;使用遗传算法计算管道厚度随时间变化的趋势曲线;调用MA
【机 构】
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东南大学动力工程系,东南大学动力工程系 江苏南京 210096 ,江苏南京 210096
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文中开发了一个基于遗传算法在线监测软件,通过录入煤粉管道易磨部分的厚度,生成由厚度、时间等参数构成的历史数据库;使用遗传算法计算管道厚度随时间变化的趋势曲线;调用MATLAB引擎,绘制该曲线,从而达到对煤粉管道磨损状况的直观监测。计算结果表明,利用遗传算法计算的趋势曲线,达到了较好的精度,并经实践应用。
In this paper, an on-line monitoring software based on genetic algorithm was developed. The history database consisted of parameters such as thickness and time was generated by inputting the thickness of easy-to-wear part of pulverized coal pipeline. The genetic algorithm was used to calculate the trend curve of pipeline thickness with time. , Draw the curve, so as to achieve the pulverized coal pipeline wear status of the visual monitoring. The results show that the genetic algorithm using the trend curve, to achieve a better accuracy, and practical application.
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