用非线性方法实现气象历史资料的插补

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在使用长序列气象历史资料中,我们往往会遇到解放前历史资料中出现缺测而间断的现象,感到使用不便。为了能利用宝贵的长序列资料,必须对缺测时段的资料进行弥补,并尽可能符合实际情况。以前人们都是采用线性的统计方法建立回归方程来达到这一目的,然而实际情况中相邻两站气象要素的相关性大多是非线性的,因此过去所采用的线性订正法偏差较大。经对沈阳、大连,丹东、营口和朝阳等站温度和降水资料的插补,结果证明非线性回归方程比线性回归方程不论在历史拟合方面还是统计检验效果上都有明显提高,因此插补的数值更切合实际。
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