吉林省2020年CO2排放情景预测

• 作 者: 张亚欣 张平宇
• 机 构: 中国科学院东北地理与农业生态研究所,中国科学院研究生院
• 出 处: 中国科学院研究生院学报
• 发表日期: 2011年5期
• 关键词: CO2排放 情景分析 BP神经网络 吉林 CO2 emissions scenario prediction BP artificial neural ne
• 基金项目: 国家自然科学基金（41071108）, 吉林省科技引导计划软科学项目（20100640）, 中国科学院东北地理与农业生态研究所前沿领域项目（KZCX3-SW-NA09-07）资助

使用中国吉林省1978～2009年人口、GDP和单位GDP能耗数据,采用BP神经网络模型分2种情景预测了吉林省2020年CO2排放量.结果表明,如果以吉林省2005年单位GDP的CO2排放为参照,2种情景下,吉林省2020年单位GDP的CO2排放分别降低55.17%和58.79%;如果以中国2005年平均水平为参照,吉林省2020年单位GDP的CO2排放分别降低35.40%和40.62%.