【摘 要】
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为了能够提高液压支架故障诊断的准确率,确保煤矿井下的安全运行,深入地研究了小波分析在液压支架故障诊断中的应用。分析了液压支架的常见故障类型及其形成原因;分析了小波
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为了能够提高液压支架故障诊断的准确率,确保煤矿井下的安全运行,深入地研究了小波分析在液压支架故障诊断中的应用。分析了液压支架的常见故障类型及其形成原因;分析了小波分析的基本理论;提出了液压支架故障特征的提取算法;通过对液压支架故障类型对应的数据的6层小波分解获得了液压支架故障库,通过在现场的实际应用,验证了该方法的有效性。
In order to improve the accuracy of hydraulic support fault diagnosis and ensure the safe operation of underground coal mine, the application of wavelet analysis in fault diagnosis of hydraulic support is deeply studied. Analyzed the basic theory of wavelet analysis and proposed the extraction algorithm of hydraulic support’s fault feature. Based on the 6-layer wavelet decomposition of the data of hydraulic support’s fault type, the hydraulic support’s fault was obtained Through the practical application in the field, the validity of the method is verified.
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