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百度的无人汽车、淘宝的无人超市、顺丰的无人送货、亚马逊的无人机、西门子的无人工厂等等，这些大公司们似乎在向全世界宣告，无人时代已经悄然来临了。
2017年8月1日，京东昆山无人分拣中心试运行，在这里，从供包到装车，全流程无人操作。此前，京东集团首席执行官刘强东在一个论坛上表示：京东已经与四川、陕西两个省签订协议建设大批无人机机场，并尝试以无人机的方式，将山区特产输送到北上广深。
同时，京东将新建150个无人机机场。刘强东还表示，人工智能将催生第四次零售革命，京东12年内将实现销售增加10倍。同时，人工智能也将使物流成本大大降低，未来京东的员工将稳定在8万人。这意味着未来京东或将裁员4万人。
百度的无人汽车、淘宝的无人超市、顺丰的无人送货、亚马逊的无人机、西门子的无人工厂等等，这些大公司们似乎在向全世界宣告，无人时代已经悄然来临了。
更多的可能性
无人化，顾名思义说的是机器替代人的过程。最早的机械化也是机器替代人工的过程，现在，随着智能化进程的推进，机器实现了越来越多的操作，除了简单的机械运动之外，还兼具视觉系统以及处理系统。结果是，很多需要人来进行的操作，都可以托付给机器完成了。
虽然“无人”只是一种不同的表述，但是不得不承认，冠以“无人”的标签，似乎就增加一分魅力，就添了更多可能性。零售业、制造业、汽车工业、物流业，都在进行着各种各样的无人化试水。
在2017年的淘宝造物节上，无人便利店“淘咖啡”正式亮相。顾客进入商店就像进入地铁站一样，只要在闸口使用淘宝或支付宝扫描二维码，就能购买你想要的任意商品。从进门到离店，没有一个收银员。无人便利店和自动售货机的主要特质是通过无人零售的方式从而降低人力成本，同时还能够实现24小时开店的需求。
今年6月，顺丰快递成功拿到了无人机送货“牌照”，无人机送货常态化更进一步。未来，顺丰希望通过“大型有人运输机 支线大型无人机 末端小型无人机”三段式空运网，实现36小时通达全国，即便是地形复杂或偏远地区也不例外。
在东莞一个企业的生产车间里，50台机器人有条不紊地运转着，抛光、打磨……不到20秒，一个个手机外壳就“出炉”了。偌大的车间里，偶尔有两三个技术员拿着平板电脑在遥控机械手和六轴机器人、钻削加工中心来回穿梭。
入夜，富士康的几座工厂正在“关灯”生产。工人们回去休息了，而机器却不用休息。在物联网大数据，主要包含：上线、云端、联网、互通与反馈的支持下，一座工厂中的几千个物件、几千部机器彼此沟通、传送信息。
在机械化时代，机器只能完成简单重复的动作，而现在，机器人甚至开始“涉足”到脑力劳动行业。
在台湾的一家银行里，IBM的机器人正在向顾客做信用卡的推荐。IBM为银行系统开发的机器人有银行网点迎宾机器人、服务机器人、咨询机器人3种，除了信用卡推荐之外，机器人还可以进行房贷申请以及外汇兑换等几个业务。在推出的一个月中，这家银行的业务量增加了4倍。
在民生银行太原分行营业部内，被称作“智能厅堂机器人”的大堂机器人不僅“能说会道”，可以轻松自在地在网点的大厅内行走，接待并引导客户，还可办理数十种不同类别的常规大堂业务。
多伦多大学的法学教授本杰明·阿拉（Benjamin Alarie），为法律界设计了一款人工智能软件，可用来扫描法律文件、分析案例、创建模拟决策判断，以帮助律师和税法会计师更好地了解在法庭上可能遭遇的情况，使购买软件的用户通过超现实的模拟场景，更准确评估案例，正确率可以达到90%。
不久前，云南省第一个写稿机器人“小明”在昆明报业传媒集团上线。“小明”只用了1秒钟的时间，就写出了一篇100多字的稿件。在“小明”上岗之前，《南方都市报》的写稿机器人“小南”已经上线了。越来越多的媒体开始迈入智能化生产阶段，而机器人写稿也不再是吸引关注的噱头。
无人时代，很近也很远
2016年底，亚马逊宣布正在测试无人超市Amazon Go，亚马逊称之为“Just Walk Out Shopping”，其卖点在于结账智能化。
通过计算机视觉，传感器和深度学习等技术，当商品被用户从货架上拿走时，Amazon Go系统可以自动检测到。用户完成购物时可以直接离开，不需要排队结账，手机上即收到账单。
亚马逊申报的Amazon Go相关专利内容显示，Amazon Go通过感知人与货架之间的相对位置，来识别是谁拿走了哪一件商品。Amazon Go强调的重点并不是无人化，而是门店结账的智能化——不需要排队买单，提升了用户的购物体验。然而到目前，Amazon Go还只在其总部西雅图开了一间测试店，其原计划于2017年3月正式对外开放，一直推迟至今。
在“无人”还不是这么热门的时候，西门子的“无人工厂”就在业内引起了轰动，成为同行们学习的标杆。位于德国东部的西门子安贝格电子制造工厂拥有高度数字化的生产流程，能灵活实现小批量、多批次生产，每100万件产品中残次品仅为10余件，生产线可靠性达到99%、可追溯性高达100%。
目前安贝格工厂仍有1200多名员工，一条生产线仍然有6?8名操作工人，同时有30?40人的技术人员进行支撑，确保物料、设备、产品检验等工作。
任何一家自称“无人”的工厂都不是一个人都不需要的工厂。西门子也自称为数字化工厂。当前，众多的称为“无人”的超市、汽车、物流等新项目也都是深层次的智能化，距离“无人”依然很遥远。
以无人驾驶汽车为例，谷歌的无人车已经测试了6年，虽然频频传来阶段性胜利的消息，但是何时上路还是未知。
中国科学院院士张钹在世界智能大会主论坛上说，“无人车早就研发成功，为何至今无法上路行驶？这是人工智能除了受大样本数据局限外的另一个问题，那就是确定性，道路的突发状况太多，人工智能在遭遇新情况下，很难正确处理。此外，人工智能目前只能进行单任务处理，比如语音识别软件无法同时识别图像，这些都是人工智能发展过程中的瓶颈性问题。”
2017年8月1日，京东昆山无人分拣中心试运行，在这里，从供包到装车，全流程无人操作。此前，京东集团首席执行官刘强东在一个论坛上表示：京东已经与四川、陕西两个省签订协议建设大批无人机机场，并尝试以无人机的方式，将山区特产输送到北上广深。
同时，京东将新建150个无人机机场。刘强东还表示，人工智能将催生第四次零售革命，京东12年内将实现销售增加10倍。同时，人工智能也将使物流成本大大降低，未来京东的员工将稳定在8万人。这意味着未来京东或将裁员4万人。
百度的无人汽车、淘宝的无人超市、顺丰的无人送货、亚马逊的无人机、西门子的无人工厂等等，这些大公司们似乎在向全世界宣告，无人时代已经悄然来临了。
更多的可能性
无人化，顾名思义说的是机器替代人的过程。最早的机械化也是机器替代人工的过程，现在，随着智能化进程的推进，机器实现了越来越多的操作，除了简单的机械运动之外，还兼具视觉系统以及处理系统。结果是，很多需要人来进行的操作，都可以托付给机器完成了。
虽然“无人”只是一种不同的表述，但是不得不承认，冠以“无人”的标签，似乎就增加一分魅力，就添了更多可能性。零售业、制造业、汽车工业、物流业，都在进行着各种各样的无人化试水。
在2017年的淘宝造物节上，无人便利店“淘咖啡”正式亮相。顾客进入商店就像进入地铁站一样，只要在闸口使用淘宝或支付宝扫描二维码，就能购买你想要的任意商品。从进门到离店，没有一个收银员。无人便利店和自动售货机的主要特质是通过无人零售的方式从而降低人力成本，同时还能够实现24小时开店的需求。
今年6月，顺丰快递成功拿到了无人机送货“牌照”，无人机送货常态化更进一步。未来，顺丰希望通过“大型有人运输机 支线大型无人机 末端小型无人机”三段式空运网，实现36小时通达全国，即便是地形复杂或偏远地区也不例外。
在东莞一个企业的生产车间里，50台机器人有条不紊地运转着，抛光、打磨……不到20秒，一个个手机外壳就“出炉”了。偌大的车间里，偶尔有两三个技术员拿着平板电脑在遥控机械手和六轴机器人、钻削加工中心来回穿梭。
入夜，富士康的几座工厂正在“关灯”生产。工人们回去休息了，而机器却不用休息。在物联网大数据，主要包含：上线、云端、联网、互通与反馈的支持下，一座工厂中的几千个物件、几千部机器彼此沟通、传送信息。
在机械化时代，机器只能完成简单重复的动作，而现在，机器人甚至开始“涉足”到脑力劳动行业。
在台湾的一家银行里，IBM的机器人正在向顾客做信用卡的推荐。IBM为银行系统开发的机器人有银行网点迎宾机器人、服务机器人、咨询机器人3种，除了信用卡推荐之外，机器人还可以进行房贷申请以及外汇兑换等几个业务。在推出的一个月中，这家银行的业务量增加了4倍。
在民生银行太原分行营业部内，被称作“智能厅堂机器人”的大堂机器人不僅“能说会道”，可以轻松自在地在网点的大厅内行走，接待并引导客户，还可办理数十种不同类别的常规大堂业务。
多伦多大学的法学教授本杰明·阿拉（Benjamin Alarie），为法律界设计了一款人工智能软件，可用来扫描法律文件、分析案例、创建模拟决策判断，以帮助律师和税法会计师更好地了解在法庭上可能遭遇的情况，使购买软件的用户通过超现实的模拟场景，更准确评估案例，正确率可以达到90%。
不久前，云南省第一个写稿机器人“小明”在昆明报业传媒集团上线。“小明”只用了1秒钟的时间，就写出了一篇100多字的稿件。在“小明”上岗之前，《南方都市报》的写稿机器人“小南”已经上线了。越来越多的媒体开始迈入智能化生产阶段，而机器人写稿也不再是吸引关注的噱头。
无人时代，很近也很远
2016年底，亚马逊宣布正在测试无人超市Amazon Go，亚马逊称之为“Just Walk Out Shopping”，其卖点在于结账智能化。
通过计算机视觉，传感器和深度学习等技术，当商品被用户从货架上拿走时，Amazon Go系统可以自动检测到。用户完成购物时可以直接离开，不需要排队结账，手机上即收到账单。
亚马逊申报的Amazon Go相关专利内容显示，Amazon Go通过感知人与货架之间的相对位置，来识别是谁拿走了哪一件商品。Amazon Go强调的重点并不是无人化，而是门店结账的智能化——不需要排队买单，提升了用户的购物体验。然而到目前，Amazon Go还只在其总部西雅图开了一间测试店，其原计划于2017年3月正式对外开放，一直推迟至今。
在“无人”还不是这么热门的时候，西门子的“无人工厂”就在业内引起了轰动，成为同行们学习的标杆。位于德国东部的西门子安贝格电子制造工厂拥有高度数字化的生产流程，能灵活实现小批量、多批次生产，每100万件产品中残次品仅为10余件，生产线可靠性达到99%、可追溯性高达100%。
目前安贝格工厂仍有1200多名员工，一条生产线仍然有6?8名操作工人，同时有30?40人的技术人员进行支撑，确保物料、设备、产品检验等工作。
任何一家自称“无人”的工厂都不是一个人都不需要的工厂。西门子也自称为数字化工厂。当前，众多的称为“无人”的超市、汽车、物流等新项目也都是深层次的智能化，距离“无人”依然很遥远。
以无人驾驶汽车为例，谷歌的无人车已经测试了6年，虽然频频传来阶段性胜利的消息，但是何时上路还是未知。
中国科学院院士张钹在世界智能大会主论坛上说，“无人车早就研发成功，为何至今无法上路行驶？这是人工智能除了受大样本数据局限外的另一个问题，那就是确定性，道路的突发状况太多，人工智能在遭遇新情况下，很难正确处理。此外，人工智能目前只能进行单任务处理，比如语音识别软件无法同时识别图像，这些都是人工智能发展过程中的瓶颈性问题。”