论文部分内容阅读
目的 运用计算机虚拟筛选技术预测姜黄素酯衍生物(烟酸姜黄素酯、烟酸阿司匹林姜黄素酯)抗动脉粥样硬化(atherosclero-sis,As)作用的靶标蛋白.方法 查阅与动脉粥样硬化相关靶标的文献,筛选出60余种与As相关的蛋白(分子对接的受体),再对蛋白质晶体结构数据库PDB中的目标蛋白的三维结构活性部位进行分析,采用北京创腾科技有限公司的Discovery Studio分子模拟软件包(版本3.0)中的LibDock模块将姜黄素酯衍生物(配体)与受体蛋白进行分子对接.结果 以对接得出的配体在受体结合位点处的结合方式(Poses≥80)和对接吻合度参数(LibDockscore≥100)作为阈值,筛选出CRP、TH1、MMP13、PGI、ACAT、CETP、CXCR4、PPARα、COX1、MMP10、SREBP1、SR-B1等12种受体蛋白与烟酸姜黄素酯存在较强的相互作用；筛选出PGI、ACAT、CETP和MMP10与烟酸阿司匹林姜黄素酯存在较强的相互作用.且与姜黄素比,烟酸姜黄素酯和CRP、TH1、MMP13、MMP10、SREBP1和SR-B1的对接吻合度更高.结论 该研究结果可预测姜黄素酯衍生物抗动脉粥样硬化的可能作用靶点,对该药的抗As药理学研究有一定的指导意义.