利用支持向量机遥感估算京津冀细颗粒物浓度

• 作 者: 程斌 陈辉 蒋金豹 厉青 张丽娟
• 机 构: 中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院,环境保护部卫星环境应用中心
• 出 处: 遥感信息
• 发表日期: 2017年02期
• 关键词: 京津冀 细颗粒物浓度 气溶胶光学厚度 支持向量机 回归预测 Beijing-Tianjin-Hebei regionconcentration of fine
• 基金项目: 环保公益行业科研专项（201309011）

针对传统地面监测手段难以获取全面的细颗粒物(fine particulate matter,PM_(2.5))浓度信息,以2015年3月份京津冀地区PM_(2.5)污染状况为研究对象,将卫星遥感产品气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)作为单变量输入构建支持向量机回归模型,得到的预测值与真实值的R~2为0.525,相对误差为44.6%。鉴于相对湿度(relative humidity,RH)和边界层高度(planetary boundary layer height,P