研究客户声音反映问题溯源分析效率提升的新方法

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面对客户使用产品后的海量文本信息反馈,传统的人工分析效率慢,易出错,定位不精准。采用大数据领域前沿技术,使用NLP自然语义分析法搭建关键词模型,多渠道获取客户声音,定位短板问题,促进产品迭代优改,提升产品品质。本课题主要通过搭建数据库、建立关键词模型、生成词云图来完成对客户声音的挖掘,成效显著,一是定位短板提升产品品质,二是溯源提速提升分析效能,服务降本创造经济效益,具有较高应用和推广价值。
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