基于Tsallis广义散度的图像阈值分割

• 作 者: 聂方彦 高潮 郭永彩
• 机 构: 重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室,湖南文理学院计算机学院
• 出 处: 光电工程
• 发表日期: 2010年05期
• 关键词: 图像分割 阈值化 Tsallis广义散度 image segmentation thresholding Tsallis generalized diver
• 基金项目: 教育部科学技术研究重点项目（108174）, 重庆市自然科学基金项目（CSTC 2008BB3169）

为了有效获取图像自动分割的最佳阈值,基于Tsallis广义散度概念,提出了一种新的图像阈值化方法。首先,对Tsallis广义散度公式进行化简,进而建立该简化公式的对称形式。接着,在简化公式的对称形式上构造阈值化前后图像前景与背景的散度和,然后对该和式求取极小值获取图像分割的最佳阈值。实验结果表明,新方法是可行的且能更好的适应复杂多样的图像,是一个有效的阈值分割方法。