【摘 要】
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本文开发了一套基于计算机视觉的钢水罐号自动识别系统.系统对摄像机捕获的钢水罐图像首先采用改进的前后帧差法去除静止区域,保留运动区域,从而对罐粗定位;然后采用形态学开
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本文开发了一套基于计算机视觉的钢水罐号自动识别系统.系统对摄像机捕获的钢水罐图像首先采用改进的前后帧差法去除静止区域,保留运动区域,从而对罐粗定位;然后采用形态学开运算滤去干扰点后,利用罐体灰度相对其他区域小来缩小粗定位图像.得到较准确的定位图象后,采用行扫描来定位罐号区域.罐号字符的识别分为粗细两级,粗分类以形状来划分字符,而细分类则基于特征来识别字符.最后,相识度测试采用绝对值距离准则来判定识别结果.该系统已在攀钢试用,取得了良好的效果.
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