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研究了基于烟叶化学成分数据的烟叶间可替代性评价方法。首先对每类烟叶进行分布式取样；然后检测样品的总糖、总氮、总碱、氯、纤维素、淀粉、灰分、多酚、醚提取物总量和总挥发碱等10项主要化学成分含量，为每类烟叶构造化学成分数据集；接下来计算未知烟叶数据集中各样本与目标烟叶集的马氏距离，以平均距离的大小评价未知烟叶替代目标烟叶的可行性。用115类烟叶对方法进行了交叉检验：每类烟叶取一个样品构成检验集，计算检验集与去掉检验集样品的115类烟叶间的距离，结果检验集样品被判断为与其原来所属的类很相似的比率高于80％，表明