神经网络PID控制器在温度控制中的应用

• 作 者: 张晖 董航飞
• 机 构: 南通航运职业技术学院
• 出 处: 机电产品开发与创新
• 发表日期: 2011年3期
• 关键词: 神经网络 BP算法 遗传算法 PID neural network BP algorithm genetic algorithm PID

现代智能建筑中空调的温度控制是非常重要的环节,利用神经网络来控制温度是目前一种比较先进的控制方法。针对神经网络中BP算法易陷入局部极小的缺点,利用了遗传算法具有全局寻优的优点,将二者结合起来形成混合GA-BP算法来训练神经网络;通过算法比较和实例结果验证,表明该算法可以有效、可靠的实现空调的温度控制。