Statistics-based Optimization of the Polarimetric Radar Hydrometeor Classification Algorithm and It

• 作 者: Chong WU Liping LIU Ming WEI B
• 机 构: CollaborativeInnovationCenteronForecastandEvaluationofMeteorologicalDisastersNanjingUniversityoflnfo
• 出 处: 大气科学进展：英文版
• 发表日期: 2018年3期
• 关键词: 分类算法 统计分析 雷达 偏振 测定 华南 优化 表面观察 dual polarization radar hydrometeor classificatio

一个修改 hydrometeor 分类算法(HCA ) 为中国测定偏振的雷达在这研究被开发。这个算法基于美国运作的 HCA。同时，基于统计的优化的方法论包括刻度检查，数据集选择，会员功能修正，计算阀值修正，和效果确认被建议。珠海雷达，在华南的第一架运作的测定偏振的雷达，使用这些过程。刻度的系统的偏爱被改正，当 signal-to-noise 比率是低的时，雷达大小的可靠性败坏，并且在融化的层以内的关联系数通常比美国 WSR-88D 雷达的低。通过修正基于测定偏振的变量的统计分析，特别为珠海的局部性的 HC