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平平淡淡的生活中，总会遇到一些特别意外的事情，比如突然中了彩票，竟然跟自己要好的朋友是同一天生日，或者是在一次大马路上，碰到了从来没有联系过的初中同学。不少人会将这些意外归结为运气、缘分、天意等说不清道不明的东西。其实，我们想象中的巧合，有的时候并不真是突然冒出来的。
大数据法则
在统计学理论中，有一个理论叫做大数据法则，指的是随机现象大量重复后，随机事件出现的概率可能会越来越大，最后会近似它的概率。
比如，你投一枚硬币，运用概率公式，会得出硬币掷出人头和字的机率各是50%，可是实际上，掷两次却很难得到人头和字各一次，但当我们上抛硬币的次数足够多后，达到上万次甚至几十万几百万次以后，我们就会发现，硬币每一面向上的次数约占总次数的二分之一，随机事件越来越变得可以预料，接近刚开始我们计算出的50%的机率。
第一种情况之所以不太可能出现，是因为你的样本太小，而在第二种情况中，你的样本变得很大，一些看似不太可能的事情也就发生了。这就是事情在数量上累积到一定程度后，发生了随机集聚效应。再举个简单的例子，概率论表明，90%的足球比赛将在一天之内，遇上两名球员同时过生日。概率之所以这么高，是因为22名球员的生日可以用231种不同的方式配对。基数大，巧合出现的概率也就大。
用这个理论，我们再来看看2014年飞机的接连失事。2014年可以说是飞机的灾难年，至今还没找到残骸的马航失联让这种灾难性事件推向了高潮。回过头来，人们发现，2014年刚开始，航空领域就已经有了不好的兆头，1月7日，美国HH-60直升机坠毁；2月11日，尼泊尔航空183号班机坠毁；2月24日，哥伦比亚军用UH-60直升机失事；3月8日，马航MH370失联……这些事件发生的间隔时间都不长，这似乎又是一个惊人的巧合。然而，你会发现，2014年全世界每天平均航班数量10万多次，一年累积下来航班将超过几百万次，最终，因为大数据法则，每年飞机失事的概率大概有几十个，可能会有四五起在一周内同时发生，但这并不一定意味着这一周全球航空旅行更加危险。类似地，大量的像飞机事故一样的全球灾难性事故，更有可能是数量累计到一定程度的结果。
2016年名人死亡数量激增？
在英国，有一项传统，如果哪个重要人物去世了，会由英国广播公司（BBC）统一发正式讣告，对外公布这一消息。2016年，英国广播公司的讣告编辑在对比了之前的讣告新闻条数后，发现2016年前三个月比过去出现了更多名人死亡的新闻，在 1月1日和3月31日之间，有24个讣告被公布，2012年同期只有5个。2016年，是如同飞机灾难年一样，是名人的“灾难年”吗？
其实，真正的原因可能是这样的。首先，二战后1946年到1965年是欧美的婴儿潮时期，英国出现了人口增长，更大的人口基数自然会产生更多的巨星群体。那些在上世纪60年代或者70年代成名的人现在大多数是70多岁，是老年期，这一时期更多人死亡是一个很正常的现象。
今天，随着技术的发展，越来越多的人一夜爆红，名人数量也在不断增加。而在几十年前，能够出名的明星也就是那几个电影演员，而不是像现在电视和网络都兴起了，人们更容易出名。明星的人口基数大，大龄明星更多，在同一年出现死亡的现象也就很好理解了。
小样本又该如何解释？
因为数量够多，奇怪的事情同时发生，可以理解。可是，那又如何理解小概率的巧合事件呢？
让我们再来看一个故事。我们知道电话是贝尔发明的，这一判断依据是贝尔第一个申请了发明专利。1876年，在贝尔30岁生日前夕，通过电线传输声音的设想得到了专利认证。但事实可能还有争议，在2月14日贝尔申请专利的同一天，一个叫做伊莱沙·格雷的美国人，也是在这一天提交了电话专利的申请，他几乎和贝尔同时独立完成了电话机的原理设计，设计了电话机送话器，改进性地发明了液体电话。这两种设计，经过测试的原型机有许多相似之处，当然还有一些关键的差别。
这场关于谁发明了电话的争议持续了十几年，最后贝尔被认定电话发明早于格雷。这是一个巧合吗？
对于相信运气、缘分不可测的人，可能觉得是巧合，但当我们放入一个关于发明的“大环境”中去考虑，就会发现可能不尽然。我们都知道，发明一项东西不是凭空冒出来的，是基于这两位科学家和其他科学家一起做的关于电话的研究，如果他们知道自己要发明什么——用于发送和接收人声的仪器，遇到的问题可能相同，这些科学问题其实是很客观的，那么解决完所有的问题，最后可能会获得一个相似的结果。拿许多国家都拥有的核弹来说，这项技术不可能共享，所以每个国家都是独立设计，我们发现，只是时间上有差别而已，最后大家都发明了出来。
类似的道理可以解释在漫画史上一个更奇怪的巧合。1951年，隔着一个大西洋的美国和英国，竟然几乎同时出版了两本新的连环画。这两本漫话的内容几乎相同，讲的是一个小男孩和一条狗，二者一起做了许多恶作剧。更奇妙的是，这两本系列漫话都叫做《丹尼斯的威胁》。当两本漫话在各自国家发行时，因为太相似，为了避免混淆，各自都改了名字。
两本具有相同名字和相同故事内容的漫话，在不到五天的时间里先后出版于两个不同的国家，这两个连环画的作者彼此并不认识，这种事发生的几率很小吧，但这种巧合正是揭示了一个共同的时代精神。创作者的灵感可能都源于人与宠物的相处方式，而叛逆正在成为那个时代慢慢出现的主题。一种用于某种类型故事的需求意味着新闻编辑会找到类似的故事。
新闻事件也相似，似乎并不相关的独立发生的事件一段时间集体冒了出来，比如一段时间内女大学生似乎经常失踪，但相较于现在的治安，以前可能失踪人口更多，为什么之前没有更多地报道呢？这是因为编辑意识到了现在的时代主题，人们喜欢谈论和关注什么，新闻编辑看到某种类型的故事的需求，因此更容易重点报道类似事件。
这样看来，如果哪天新闻中突然爆发了许多负面性的头条，这可能说明更多地是大多数人关注的事情的兴趣，而不是世界本身的状态。
为什么人们相信巧合？
对于许多不常出现的事情，人们往往都会用巧合解释，这是命运缘分在作祟。但其实我们如果再认真地思考一下，就会发现事情并没有那么多的巧合。那么，为什么人们这么相信巧合、命运等一些不可测的东西呢？
著名的潜意识心理学家弗洛伊德曾做过一些解释，他认为“人类一般具有轻信倾向以及对于奇迹的崇信。”比如说，对于很多巧合事件，假如人们用客观推理的概率去解释，就能找到事物之间隐藏着的联系。但牵涉到自己的生活时，人们并不擅长对事情保持一种客观态度。因为人们具有猎奇心理，对于规律有一种天生的叛逆本能，所以人们会相信存在着超出于因果关系之外的奇特事物。
也有心理学家认为，人们相信巧合现象的心理其实可以归结为一个问题，有的人并不认为世界是纯粹客观的，人类的存在不是一个概率性事件，有一些神秘的力量正在统治这个世界。心理学家也发现，那些有宗教信仰的人或者相信灵魂转世之类的人群更容易相信巧合事件，那些相信巧合存在的人也更容易经历巧合事件。
巧合事件，是一个带有主观色彩的个人体验。比如，你爱上了一个人，然后会觉得你与她的每一次相遇都是缘分。这是缘分吗？其实这只是你对她的关注程度、优先级别调高了。
所以，在许多人眼中的巧合，可能并不是真正的巧合，我们还是能找到一些解释它们的原因。
大数据法则
在统计学理论中，有一个理论叫做大数据法则，指的是随机现象大量重复后，随机事件出现的概率可能会越来越大，最后会近似它的概率。
比如，你投一枚硬币，运用概率公式，会得出硬币掷出人头和字的机率各是50%，可是实际上，掷两次却很难得到人头和字各一次，但当我们上抛硬币的次数足够多后，达到上万次甚至几十万几百万次以后，我们就会发现，硬币每一面向上的次数约占总次数的二分之一，随机事件越来越变得可以预料，接近刚开始我们计算出的50%的机率。
第一种情况之所以不太可能出现，是因为你的样本太小，而在第二种情况中，你的样本变得很大，一些看似不太可能的事情也就发生了。这就是事情在数量上累积到一定程度后，发生了随机集聚效应。再举个简单的例子，概率论表明，90%的足球比赛将在一天之内，遇上两名球员同时过生日。概率之所以这么高，是因为22名球员的生日可以用231种不同的方式配对。基数大，巧合出现的概率也就大。
用这个理论，我们再来看看2014年飞机的接连失事。2014年可以说是飞机的灾难年，至今还没找到残骸的马航失联让这种灾难性事件推向了高潮。回过头来，人们发现，2014年刚开始，航空领域就已经有了不好的兆头，1月7日，美国HH-60直升机坠毁；2月11日，尼泊尔航空183号班机坠毁；2月24日，哥伦比亚军用UH-60直升机失事；3月8日，马航MH370失联……这些事件发生的间隔时间都不长，这似乎又是一个惊人的巧合。然而，你会发现，2014年全世界每天平均航班数量10万多次，一年累积下来航班将超过几百万次，最终，因为大数据法则，每年飞机失事的概率大概有几十个，可能会有四五起在一周内同时发生，但这并不一定意味着这一周全球航空旅行更加危险。类似地，大量的像飞机事故一样的全球灾难性事故，更有可能是数量累计到一定程度的结果。
2016年名人死亡数量激增？
在英国，有一项传统，如果哪个重要人物去世了，会由英国广播公司（BBC）统一发正式讣告，对外公布这一消息。2016年，英国广播公司的讣告编辑在对比了之前的讣告新闻条数后，发现2016年前三个月比过去出现了更多名人死亡的新闻，在 1月1日和3月31日之间，有24个讣告被公布，2012年同期只有5个。2016年，是如同飞机灾难年一样，是名人的“灾难年”吗？
其实，真正的原因可能是这样的。首先，二战后1946年到1965年是欧美的婴儿潮时期，英国出现了人口增长，更大的人口基数自然会产生更多的巨星群体。那些在上世纪60年代或者70年代成名的人现在大多数是70多岁，是老年期，这一时期更多人死亡是一个很正常的现象。
今天，随着技术的发展，越来越多的人一夜爆红，名人数量也在不断增加。而在几十年前，能够出名的明星也就是那几个电影演员，而不是像现在电视和网络都兴起了，人们更容易出名。明星的人口基数大，大龄明星更多，在同一年出现死亡的现象也就很好理解了。
小样本又该如何解释？
因为数量够多，奇怪的事情同时发生，可以理解。可是，那又如何理解小概率的巧合事件呢？
让我们再来看一个故事。我们知道电话是贝尔发明的，这一判断依据是贝尔第一个申请了发明专利。1876年，在贝尔30岁生日前夕，通过电线传输声音的设想得到了专利认证。但事实可能还有争议，在2月14日贝尔申请专利的同一天，一个叫做伊莱沙·格雷的美国人，也是在这一天提交了电话专利的申请，他几乎和贝尔同时独立完成了电话机的原理设计，设计了电话机送话器，改进性地发明了液体电话。这两种设计，经过测试的原型机有许多相似之处，当然还有一些关键的差别。
这场关于谁发明了电话的争议持续了十几年，最后贝尔被认定电话发明早于格雷。这是一个巧合吗？
对于相信运气、缘分不可测的人，可能觉得是巧合，但当我们放入一个关于发明的“大环境”中去考虑，就会发现可能不尽然。我们都知道，发明一项东西不是凭空冒出来的，是基于这两位科学家和其他科学家一起做的关于电话的研究，如果他们知道自己要发明什么——用于发送和接收人声的仪器，遇到的问题可能相同，这些科学问题其实是很客观的，那么解决完所有的问题，最后可能会获得一个相似的结果。拿许多国家都拥有的核弹来说，这项技术不可能共享，所以每个国家都是独立设计，我们发现，只是时间上有差别而已，最后大家都发明了出来。
类似的道理可以解释在漫画史上一个更奇怪的巧合。1951年，隔着一个大西洋的美国和英国，竟然几乎同时出版了两本新的连环画。这两本漫话的内容几乎相同，讲的是一个小男孩和一条狗，二者一起做了许多恶作剧。更奇妙的是，这两本系列漫话都叫做《丹尼斯的威胁》。当两本漫话在各自国家发行时，因为太相似，为了避免混淆，各自都改了名字。
两本具有相同名字和相同故事内容的漫话，在不到五天的时间里先后出版于两个不同的国家，这两个连环画的作者彼此并不认识，这种事发生的几率很小吧，但这种巧合正是揭示了一个共同的时代精神。创作者的灵感可能都源于人与宠物的相处方式，而叛逆正在成为那个时代慢慢出现的主题。一种用于某种类型故事的需求意味着新闻编辑会找到类似的故事。
新闻事件也相似，似乎并不相关的独立发生的事件一段时间集体冒了出来，比如一段时间内女大学生似乎经常失踪，但相较于现在的治安，以前可能失踪人口更多，为什么之前没有更多地报道呢？这是因为编辑意识到了现在的时代主题，人们喜欢谈论和关注什么，新闻编辑看到某种类型的故事的需求，因此更容易重点报道类似事件。
这样看来，如果哪天新闻中突然爆发了许多负面性的头条，这可能说明更多地是大多数人关注的事情的兴趣，而不是世界本身的状态。
为什么人们相信巧合？
对于许多不常出现的事情，人们往往都会用巧合解释，这是命运缘分在作祟。但其实我们如果再认真地思考一下，就会发现事情并没有那么多的巧合。那么，为什么人们这么相信巧合、命运等一些不可测的东西呢？
著名的潜意识心理学家弗洛伊德曾做过一些解释，他认为“人类一般具有轻信倾向以及对于奇迹的崇信。”比如说，对于很多巧合事件，假如人们用客观推理的概率去解释，就能找到事物之间隐藏着的联系。但牵涉到自己的生活时，人们并不擅长对事情保持一种客观态度。因为人们具有猎奇心理，对于规律有一种天生的叛逆本能，所以人们会相信存在着超出于因果关系之外的奇特事物。
也有心理学家认为，人们相信巧合现象的心理其实可以归结为一个问题，有的人并不认为世界是纯粹客观的，人类的存在不是一个概率性事件，有一些神秘的力量正在统治这个世界。心理学家也发现，那些有宗教信仰的人或者相信灵魂转世之类的人群更容易相信巧合事件，那些相信巧合存在的人也更容易经历巧合事件。
巧合事件，是一个带有主观色彩的个人体验。比如，你爱上了一个人，然后会觉得你与她的每一次相遇都是缘分。这是缘分吗？其实这只是你对她的关注程度、优先级别调高了。
所以，在许多人眼中的巧合，可能并不是真正的巧合，我们还是能找到一些解释它们的原因。