【摘 要】
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以多设备、多周期、多产品、有限产能批量计划问题（CLSP）模型为基础,采用基于设备运行的预防性维护思想与成组维护策略,建立以系统生产与维护总成本最小化为目标的并行机系统生
【机 构】
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同济大学机械与能源工程学院,上海交通大学机械与动力工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71171130,50905115）
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以多设备、多周期、多产品、有限产能批量计划问题（CLSP）模型为基础,采用基于设备运行的预防性维护思想与成组维护策略,建立以系统生产与维护总成本最小化为目标的并行机系统生产计划与预防性维护联合决策的模型,以便更加准确地反映实际生产过程中生产计划与维护活动的耦合关系.针对以上模型特点,构造启发式算法,通过维护活动的嵌入与移动,并结合生产批量的移动调整,优化系统生产和维护计划.数值实验表明,该模型能有效避免设备的过度维护问题,减少固定维护成本,从而降低生产与维护总成本.所设计的算法在实验结果上与直接用CPLE
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