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研究了茶叶图像处理的关键技术和方法,包括茶叶图像的阈值变换、中值滤波、图像标记、边界轮廓跟踪等,解决了茶叶外形特征参数的快速准确提取和计算;设计了基于数字图像处理的茶叶外形特征检测软件,实现了茶叶图像的实时采集、图像预处理、特征参数提取等功能;最后运用该软件提取3种不同茶叶样品共108片茶叶图像的17项外形特征参数,并以其中6项参数作为BP神经网络的输入,建立不同茶叶样品与外形特征之间的BP神经网络预测模型,并对30片未知茶叶样本进行预测,鉴别准确率达到80%。