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可调谐半导体激光光谱技术(TDLAS)是近年来发展十分迅速的光谱检测技术,相较于其他光谱检测技术,它具有高灵敏度、高分辨率、实时监测、便携性好、小型化等优点,在工业环保、医疗检测、气象监测等领域得到了广泛的应用.TDLAS波长调制法中谐波信号易受气压影响,经研究发现气压的影响是调制深度对谐波信号的影响,基于TDLAS技术谐波法的原理,研究了各次谐波与调制深度的关系,通过计算四次谐波与二次谐波中心幅值比,利用调制深度函数推算当前气压环境的调制深度,调整调制频率幅度,使得调制深度接近各次谐波最佳调制深度值,使谐波信号信噪比最佳,提高检测精度.实验通过国瑞智GRZ5031湿度发生器产生固定为1000 ppm的水汽,调节气阀控制密封箱内不同的气压环境,采用TDLAS水汽检测系统获得了10.2～177.9 kPa气压条件下的二次谐波和四次谐波信号,并进行了仿真与实验分析.仿真结果显示:四次谐波与二次谐波中心幅值比的理论值和仿真值最大相对误差为-1.44％,调制深度的理论值与仿真值最大相对误差为1.78％,说明了仿真下的调制深度函数曲线与理论一致.实验结果显示:根据调制深度函数推算调制深度值,当m=2.2267时,实测的二次谐波中心频率幅值达到最大值,当m=4.0610时,实测的四次谐波中心频率幅值达到最大值,与理论结果一致;在30.2 kPa
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以含硅芳炔树脂(PSA)和苯并噁嗪树脂(BOZ)为基体,Ca0.7La0.2TiO3(CLT)陶瓷为填料,通过本体浇铸成功制备了CLT/PSA/BOZ复合材料.结果表明,加入体积分数为10％的BOZ后,共混树脂的固化收缩率降低了57％.当填料体积分数为50％、测试频率为10 GHz时,CLT/PSA/BOZ(φBOZ=10％)复合材料的介电常数增至30.01,介电损耗因子降至0.0035,弯曲强度增至63.75 MPa,导热系数增至0.6990 W/(m·K),热膨胀系数降至2.3×10-5℃-1,同时复
化学反应预测及合成路线设计是有机合成领域极具挑战性的问题之一.机器学习是近年来新兴的研究方法.针对有机小分子的化学合成,本文综述了机器学习方法在有机合成(包括化学反应数据的收集、化学反应的预测和合成路线的设计等)领域的进展.对于高度复杂的树脂分子,本文论述了基于机器学习合成路线亟待解决的问题,如数据的不完备和偏倚、缺乏规范化的表示、少样本的机器学习方法等.
碳纤维/聚三唑树脂(CF/PTA)复合材料是华东理工大学原创的新型低温固化耐高温复合材料.为改善CF/PTA复合材料的界面黏接性能,针对碳纤维、上浆剂和树脂的化学结构特点,根据界面化学键合原理设计开发了分别含异氰酸酯基、叠氮基和氮丙啶基的3种偶联剂,考察了这3种新型偶联剂在CF/PTA复合材料体系中的作用效果.X-射线光电子能谱、扫描电镜、原子力显微镜、傅里叶红外分析等测试证明所研制的偶联剂与复合材料体系中的组分发生了化学键合,在纤维与树脂间形成了有效的化学桥接,明显提高了CF/PTA复合材料的界面黏接强
我国大型商用飞机的发展对高韧性树脂基复合材料提出了迫切需求.新型聚三唑(PTA)树脂具有优良的力学性能和耐热性能,已用作高性能复合材料的树脂基体.为了进一步发挥PTA树脂的作用,开展了PTA树脂的增韧改性研究.本文综述了近年来PTA树脂增韧改性的相关研究进展,总结了聚醚改性PTA树脂和纳米多面体低聚倍半硅氧烷(POSS)结构改性PTA树脂的性能变化规律及其增韧效果,并展望了高韧性PTA树脂的发展前景.
许多太赫兹光谱物质识别方法依靠寻找该物质在太赫兹波段范围内不同光谱表现出的不同特征来识别特定物质.吸收峰提取法是常用的光谱特征提取算法,但当光谱无明显特征吸收峰或峰位、峰值相近或难以识别时,难以利用吸收峰特征辨别物质.将机器学习和统计学习技术用于太赫兹光谱的识别中虽减少了吸收峰的干扰,但常常需要人为定义特征而导致分类误差.深度学习法能自动提取特征,但在识别前往往需要进行复杂的预处理操作,并且在特征提取的过程中容易丢失部分特征从而导致分类误差.针对以上问题,提出了一种基于小波系数图和卷积神经网络的太赫兹光谱
膨润土是由比例为2:1的Si—O四面体和Al—O八面体交替组成具有层状结构的硅酸盐天然黏土矿物,膨润土的多孔结构、化学组成、可交换离子类型以及较小的晶体尺寸,赋予了膨润土具有化学活性表面积大、阳离子交换容量大以及孔隙率高的独特性能,广泛应用于石化、冶金、食品、医药和环保等各个领域.在膨润土的开发利用过程中,其所含元素As可能通过迁移对人体健康构成潜在风险.采用硝酸-盐酸-氢氟酸对膨润土进行微波消解,加入高氯酸在电热板上对消解溶液继续进行低温消解,利用微波等离子体原子发射光谱(MP-AES)联用多模式样品引
太赫兹波由于其特有的透视性、安全性及光谱分辨本领高等特点,为太赫兹时域光谱技术(T era-hertz time-domain spectroscopy,THz-TDS)在物质检测、物质结构辨别、物质定性及定量分析等方面的应用奠定了基础.药品,作为预防和治疗疾病并规定有适应症或者主治功能的物质,一直跟人们的生活息息相关.但是,近年来药品由于质量问题从而危害人们身体健康的新闻屡见不鲜,迫切需要行之有效的药品检测方法的呼声越来越多.而太赫兹时域光谱技术作为一种新型的无损检测的光谱技术,逐步开始被应用到药品检测
柑橘是世界第一大水果.不同产地的柑橘内部品质和价格有所不同,但其外观差别较小,外行人较难通过肉眼实现准确鉴别分析.DNA标记法与仪器分析操作复杂、成本较高,且对样品具有破坏性,无法实现快速无损分析,影响了产品的二次销售.近红外光谱技术是一种快速无损的新型检测手段,可以用于不同产地农产品的鉴别分析.由于柑橘皮对光谱的干扰较大,导致现阶段柑橘产地无损鉴别研究匮乏.此外柑橘体积较大,因此需要对光谱采样点进行优化.为此,基于近红外光谱技术与化学计量学方法,提出了一种用于不同产地柑橘无损鉴别的新方法.使用近红外光谱
为了找到一种能够对牛乳中的两种主要过敏原(αs1和κ-酪蛋白)含量快速检测的方法,以河南、湖北、宁夏和内蒙古四省区的211份中国荷斯坦牛牛乳样本为研究对象,建立了基于傅里叶变换中红外光谱技术的牛乳中αs1和κ-酪蛋白含量的无损快速检测模型.首先对牛乳的原始光谱进行预分析,发现水对牛乳的光谱吸收具有很强的干扰,对水的两个主要吸收区域1597～1712和3024～3680 cm-1进行分析,发现水的吸收区域1597～1712 cm-1和蛋白的部分吸收区域1558～1705 cm-1(酰胺Ⅰ)基本重合,通过对比
土壤粒度是对土壤近红外光谱造成严重干扰的主要因素之一.通常在样本前处理阶段采用研磨和过筛土壤来降低土壤粒度干扰,在数据处理阶段通过对连续光谱微分法等数学方法消除土壤粒度干扰.但是对于近红外波段离散波长的建模,至今没有有效的方法消除土壤粒度干扰.为此,提出了土壤粒度修正法以解决土壤粒度干扰消除难题.首先建立土壤粒度修正模型,将农田采集的标准土壤在实验室烘干消除水分后,进行土样配置,得到4个土壤粒度(2.0,0.9,0.45,0.2 m m)和6个全氮浓度等级(0,0.04,0.08,0.12,0.16,0.