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在推荐系统的算法中， 基于物质扩散动力过程的融合社交网络推荐算法往往在当前的社交网络推荐算法中有rn着高度的数据疏散性和推荐范围有限的问题。 因此， 为了解决这一现象， 需要引入物理中的相关动力学热导量理论进行实rn践， 从而实现社交网络中用户需求的多样新颖性内容推荐。 本文通过将我国当前的社会网络环境之下基于热传导的物质扩散rn动力的网络内容推荐进行比较， 然后对热传导的物质扩散动力过程的容和社交网络推荐算法进行相应设计。