【摘 要】
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针对低密度奇偶校验（LDPC）译码算法性能低的问题，提出一种基于最小和的高效译码算法。该算法从概率的角度分析消息的传递过程中校验节点的更新过程，得到近似的最小和算法等式，并采
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针对低密度奇偶校验（LDPC）译码算法性能低的问题，提出一种基于最小和的高效译码算法。该算法从概率的角度分析消息的传递过程中校验节点的更新过程，得到近似的最小和算法等式，并采用动态归一化因子提高译码性能。仿真实验表明，与BP译码算法相比，该译码算法在损失极少译码性能的情况下，不仅减少迭代过程中的计算量，而且提高了译码效率。
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