【摘 要】
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土壤组成较为复杂,单纯利用土壤光谱信息探测土壤盐度,反演精度不足以满足实际需求。通过遥感获取的植被信息（植被类型和生长状况）可间接反映土壤盐分的空间分布特性,弥补上述
【机 构】
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新疆大学资源与环境科学学院,绿洲生态教育部重点实验室
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土壤组成较为复杂,单纯利用土壤光谱信息探测土壤盐度,反演精度不足以满足实际需求。通过遥感获取的植被信息（植被类型和生长状况）可间接反映土壤盐分的空间分布特性,弥补上述不足。为此,基于干旱区土壤盐度与植被之间的协同变化,尝试结合土壤和植被光谱信息,借助二维特征空间理论,构建土壤盐度推理模型,提高土壤盐度推理精度。对于干旱区单个像元下土壤光谱的影响,利用归一化植被指数（normalized difference vegetation index,NDVI）难以准确反演干旱区稀疏植被参数。因此,首先利用线性混合
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