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在评述和分析的几种常用的剩余寿命的预报方法的基础上，提出了相对劣化度的概念，并以此建立基于人工神经网络的大型机械系统剩余寿命预报模型。该模型能考虑多全因素剩余寿命的影响，并能实现多步预报。
基于人工神经网络的大型机械系统的剩余寿命预报模型
【摘 要】
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在评述和分析的几种常用的剩余寿命的预报方法的基础上，提出了相对劣化度的概念，并以此建立基于人工神经网络的大型机械系统剩余寿命预报模型。该模型能考虑多全因素剩余寿命的
【机 构】
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上海交通大学动力机械工程系
【出 处】
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机械强度
【发表日期】
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1997年1期
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