【摘 要】
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根据神经网络需要训练学习的特点 ,探索了神经网络PID控制器的实际应用技术 ,在学习阶段采用固定PID参数的控制器 ,在训练结束后实行实时调整PID参数的策略 .将神经网络PID控
【机 构】
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根据神经网络需要训练学习的特点 ,探索了神经网络PID控制器的实际应用技术 ,在学习阶段采用固定PID参数的控制器 ,在训练结束后实行实时调整PID参数的策略 .将神经网络PID控制器用于油田模拟装置的实际控制 ,结果表明 ,系统的超调量减小 ,准确性提高 ,鲁棒性增强 .为神经网络在生产过程中的工业应用提供了经验
According to the characteristics of neural network training and learning, this paper explores the practical application technology of neural network PID controller, and adopts the fixed PID controller in the learning stage to implement the strategy of adjusting PID parameters in real time after the training.Using neural network PID controller The actual control of the simulation device in the oil field shows that the overshoot of the system is reduced, the accuracy is improved and the robustness is enhanced, which provides experience for the industrial application of neural network in the production process
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