【摘 要】
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针对智能电网环境中敏感图像数据面临的被窃取、被滥用等安全威胁,及现有密文图像检索方案难以兼具高检索速度与高检索精度的问题,提出了一种面向智能电网环境的基于多特征融合的敏感图像可检索属性基加密方案。利用神经网络模型提取深度图像特征,并分别提取包括词袋特征、颜色空间特征及方向梯度直方图特征在内的3种传统图像特征,采用主成分分析法将这4种特征进行融合与降维,以增强特征向量的表示信息;基于ρ稳定局部敏感哈
【机 构】
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国网甘肃省电力公司, 730000 ,兰州;国网甘肃省电力公司信息通信公司, 730050 ,兰州;西安交通大学电子与信息工程学部, 710049 ,西安
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针对智能电网环境中敏感图像数据面临的被窃取、被滥用等安全威胁,及现有密文图像检索方案难以兼具高检索速度与高检索精度的问题,提出了一种面向智能电网环境的基于多特征融合的敏感图像可检索属性基加密方案。利用神经网络模型提取深度图像特征,并分别提取包括词袋特征、颜色空间特征及方向梯度直方图特征在内的3种传统图像特征,采用主成分分析法将这4种特征进行融合与降维,以增强特征向量的表示信息;基于ρ稳定局部敏感哈希函数和改进后的安全近邻算法对敏感图像集和查询图像分别构建安全索引和搜索陷门,通过对安全索引与搜索陷门进
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为探究含氧燃料在高温低压条件下的裂解特性,以乙醇和二甲醚为研究对象,利用激波管开展了两种燃料的裂解试验,通过气相色谱仪测量了乙醇和二甲醚在1200~1700 K和0.20~0.25 M Pa条件下4种热解产物甲烷、乙炔、乙烯和甲醛的浓度,利用直接关系图法构建了详细的组合简化模型(DM E-Ethanol模型),并通过该模型进行产率和敏感性分析.结果表明:乙醇和二甲醚热解过程中的主要产物分别为乙烯和甲烷;乙醇和二甲醚在热解过程中均主要是通过由H和C H3自由基等引发的夺氢反应消耗,二甲醚中特有的对称结构使得
为了能准确模拟新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的传播动态,给疫情防控政策制定提供一定的参考,提出了一个新的C O V ID-19传播非线性动力学模型.该模型考虑实际防控措施,将总人口分为易感、潜伏、隔离观察、无症状感染、有症状感染、住院隔离治疗和康复等7类人群;求出并分析了基本再生数;将模型的出院率和病死率拟合为时变函数,利用现有确诊病例数对模型其余参数和部分状态初值进行最小二乘拟合.分别利用湖北省武汉市和湖北省除武汉市外其他地区20天(2020年2月14日~3月4日)内感染C O V ID-19的实
为了解决水下航行器仿生侧线探测系统传感器阵列优化布置问题,提出了一种结合贝叶斯概率模型及顺序启发式算法的传感器阵列优化布置方法.基于贝叶斯概率定理对水下航行器目标位置探测问题进行数学建模;构建仿生侧线探测阵列物理模型及其流场仿真数据集,采用顺序启发式算法优化阵列布局位置;根据特征筛选方法计算不同阵列布置下目标位置探测信息的相关性,对传感器阵列布局进行冗余度约减及优化评估;利用后验概率验证仿生侧线探测阵列优化布置模型,估计运动目标物位置.仿真实验结果表明:与传统方法相比,提出的阵列优化布置模型及评估方法得到
针对三轴磁传感器采样过程中出现的异常值对磁传感器误差补偿产生影响的问题,提出了一种M估计补充策略下的三轴磁传感器鲁棒补偿算法.在最小二乘法的基础上引入M估计算法,从而降低异常点对拟合结果的影响.利用最小二乘法对原始数据进行拟合得到初始椭球系数;根据拟合出的椭球面和原始数据计算各点的残差,构建H uber目标函数,根据残差大小计算各点的权重,从而对椭球参数进行更新;多次迭代,直到前后两次迭代得到的椭球系数之差小于设定的阀值,得到误差补偿参数;利用补偿参数求取真实磁场数据.通过仿真模拟实验和场外地磁采集实验对
航空发动机振动测点少,主轴轴承微弱的故障特征信息被多源非高斯噪声干扰所淹没,难以有效诊断.针对该问题,首先分析了整机振动信号源成分的表征机制,揭示了故障特征信号在特定二维变换空间的低秩先验以及谐波干扰信号在频域的稀疏先验,进而分别构建了特征信息的空域低秩正则函数和谐波干扰信号的谱域稀疏正则函数,通过协同空域和谱域的两类正则函数,提出了稀疏低秩协同正则优化算法.所提算法基于故障信号和干扰信号在不同变换空间的结构差异性,将两类信号分别在两个完全不耦合的空间进行表示和正则,解决了目前稀疏分解算法难以构造高度不耦
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石墨作为高温气冷堆中重要的堆芯结构,其力学性能将会影响核反应堆的完整性和安全性.基于此,文章首先分析了石墨材料的特性,其次对核石墨损伤断裂问题进行了研究,接着分析了数值实现和模拟方法,最后通过三点弯曲梁实验、紧凑拉伸梁实验、L型板拉伸实验对损伤破坏问题模拟算例进行了探究.