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无线传感器网络中，数据融合技术是降低网络数据通信量、节省节点能耗和延长网络寿命的重要措施之一。为了在兼顾降低数据量的同时提高对事件的识别精度，提出了一种基于最小二乘法和D—S证据理论的层次式数据融合算法。算法在Sink节点上，以最小二乘算法融合从传感器节点上传的数据，降低了Sink节点与监控中心的通信量；在监控终端上采用D—S证据理论建立识别框架，通过证据的不断积累，提高了事件的识别精度。