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为提高云计算资源调度效率，通过分析诸如带宽占用、网络负载和响应时间等因素对云计算资源调度的影响，进行信息素全局更新，以提高云平台在资源调度时的速度。仿真实验表明，该算法能够快速找到云计算资源的最优调度方案，优化搜寻性能，提高了资源的利用效率。
云平台中多任务分配集成蚁群优化算法
【摘 要】
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为提高云计算资源调度效率，通过分析诸如带宽占用、网络负载和响应时间等因素对云计算资源调度的影响，进行信息素全局更新，以提高云平台在资源调度时的速度。仿真实验表明，该算法
【机 构】
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韩山师范学院潮州师范分院
【出 处】
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长春工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年4期
【基金项目】
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广东省教育科学“十二五”规划教育信息技术研究专项课题
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