【摘 要】
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以重庆市沙坪坝区歌乐山街道中的一段排水管网为例,通过SWMM模型对管网进行水力分析,并采用遗传算法(PGA)作为优化引擎。建立优化模型:将现有管道的修复或更换、雨水蓄水池的位置及其大小、现有抽水泵机组的初始状态以及每台泵的启动和停止水位作为决策变量。为评估每种解决方案的优劣性,设计出成本函数:联系洪水水位和相关损害成本的成本函数或损害函数;蓄水池成本函数,它将建造蓄水池的投资成本与其体积联系起来;管道修复成本函数,它将修复或更换管道的成本与其直径联系起来;根据每个水泵机组的成本函数,给出运行过程中消耗的电
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以重庆市沙坪坝区歌乐山街道中的一段排水管网为例,通过SWMM模型对管网进行水力分析,并采用遗传算法(PGA)作为优化引擎。建立优化模型:将现有管道的修复或更换、雨水蓄水池的位置及其大小、现有抽水泵机组的初始状态以及每台泵的启动和停止水位作为决策变量。为评估每种解决方案的优劣性,设计出成本函数:联系洪水水位和相关损害成本的成本函数或损害函数;蓄水池成本函数,它将建造蓄水池的投资成本与其体积联系起来;管道修复成本函数,它将修复或更换管道的成本与其直径联系起来;根据每个水泵机组的成本函数,给出运行过程中消耗的电
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