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利用BP神经网络方法预测SPCC冷轧带钢产品力学性能并以现场正交试验数据为基础，对比预报结果和试验结果可以知道，该模型具有较高的精度，适用于现场生产。
基于BP神经网络的冷轧带钢力学性能预测
【摘 要】
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利用BP神经网络方法预测SPCC冷轧带钢产品力学性能并以现场正交试验数据为基础，对比预报结果和试验结果可以知道，该模型具有较高的精度，适用于现场生产。
【机 构】
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三峡大学,重庆钢铁集团公司
【出 处】
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宽厚板
【发表日期】
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2006年4期
其他文献
主要介绍了HERR-VOSS偏心式飞剪的机械、电气及控制的剪切原理,以及其在机械、电气方面的结构特点.
本文介绍了在5 m宽厚板双边剪上采用的液体静压导轨,内容包括结构原理、参数分析与计算、采用该技术的优缺点分析,及今后在安装、调试、测试过程中需注意的问题.