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基于关键字和基于内容的图像检索是图像检索系统中的两种重要方法．而当今，图像检索系统重点强调在图像检索过程中，高层语义与低层视觉特征的结合．最近，一些研究者在检索周期中采用用户互交，使用上述方法和半自动图像检索的结合，取得了一些成果，但没有自学习的动态语义功能，检索效率不高．论文给出的方法是基于一个分层的语义网络，在图像检索领域能够响应不能的需求，并且根据用户的反馈，执行一个新的动态学习检索过程，可以明显的提高图像检索效率．