Predictive Vegetation Mapping Approach Based on Spectral Data, DEM and Generalized Additive Models

• 作 者: SONG Chuangye HUANG Chong LIU
• 机 构: StateKeyLaboratoryofVegetationandEnvironmentalChange,StateKeyLaboratoryofResourcesandEnvironmentalIn
• 出 处: 中国地理科学：英文版
• 发表日期: 2013年3期
• 关键词: 数字高程模型 植被类型 预测工具 光谱数据 制图方法 加法模型 广义 GAMS vegetation mapping Generalized Additive
• 基金项目: Foundation item： Under the auspices of National Natural Science Foundation of China （No. 41001363）

提供印射的预兆的植被的目的来临基于的这研究光谱数据， DEM 和概括添加剂当模特儿(鲸鱼群) 。鲸鱼群被用作一个预言工具描述在植被和环境变量之间的关系，以及光谱变量。基于适合的鲸鱼群模型，种类出现的概率地图被产生然后每个格子的植被类型根据种类出现的概率被定义。Deviance 分析被采用测试曲线适合的美德，落下贡献计算被用来在适合的鲸鱼群模型评估每个预言者的贡献。在操作特征(巨鸟) 曲线的接收装置的曲线(AUC ) 下面的区域被采用估计概率的结果地图。结果显示出那：1 ) 适合的鲸鱼群模型的 AUC 值很