【摘 要】
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研究一类具有可变延时的四元数神经网络的指数稳定性。首先将该系统分解为4个等价的实数域系统,然后在假定激活函数满足强耦合条件的情况下,利用M矩阵理论和矢量Lyapunov函数
【机 构】
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西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室
【基金项目】
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四川省科技厅重大项目(2019ZDZX0002),国家自然科学基金(11402214,11572264),成都市重大科技创新项目(2019-YF08-00003-GX),西华大学校内人才引进项目(Z202091),流体及动力机械教育部重点实验室研究基金(szjj2019-015),四川省区域合作创新项目(2020YFQ0037)
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研究一类具有可变延时的四元数神经网络的指数稳定性。首先将该系统分解为4个等价的实数域系统,然后在假定激活函数满足强耦合条件的情况下,利用M矩阵理论和矢量Lyapunov函数法分析该系统平衡点的全局指数稳定性,并给出了形式简单且容易验证的稳定性判据。本文所建立的稳定性条件不仅推广了现有结论,并且具有较低的保守性。最后,通过数值仿真算例验证了所得结论的正确性和低保守性。
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