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在介绍了基于信息熵的蚁群聚类算法以及流形学习的方法的基础上，将基于动态切空间排列的流形学习方法与该蚁群聚类算法相结合，给出了一种聚类算法的新思路，并在城市规划布局问题中做了仿真实验，提高了算法的收敛速度。
一种基于流形的蚁群聚类算法
【摘 要】
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在介绍了基于信息熵的蚁群聚类算法以及流形学习的方法的基础上，将基于动态切空间排列的流形学习方法与该蚁群聚类算法相结合，给出了一种聚类算法的新思路，并在城市规划布局问题
【机 构】
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山东师范大学管理与经济学院
【出 处】
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山东大学学报：理学版
【发表日期】
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2008年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60873058,60743010）,山东省自然科学基会资助项目（Z2007G03）
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