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计算机视觉是一门研究如何使用机器来观察、理解世界的科学,尤其在这信息技术快速发展的时代,用计算机视觉技术对图像信息进行处理、分析显得尤为重要。图像分割是图像分析、理解和识别的基础,分割效果直接决定了后续图像分析和识别的性能。图像识别是图像处理领域的一部分,是在图像分类基础上进一步对图像分割、识别的研究。[1]目前,已产生了很多图像分割算法,其中基于神经网络的图像分割算法应用最为广泛。但由于传统前馈神经网络在处理图像分割时存在迭代次数多、易陷入局部最优等问题,严重影响了其发展及应用。而极限学习机是一种