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【摘 要】
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针对人工跛行检测不够及时,难以发现突发中、重度跛行及轻度跛行行为的问题,该文提出了一种基于正态分布背景统计模型(normal background statistical model,NBSM)与局部循环中心补偿跟踪模型(local circulation center compensation track,LCCCT)和线性斜率最近邻分类(distilling data of KNN,DSKNN
【机 构】
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西北农林科技大学机械与电子工程学院,西北农林科技大学,西北农林科技大学
【出 处】
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农业工程学报
【发表日期】
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2018年15期
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2017YFD0701603),国家自然科学基金项目资助(61473235)
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