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一、研究对象的选取
本文主要对舒城县重点产业和各产业园区所承接的特色主导产业进行选择。具体选取各产业时，根据重点主导产业选择的一般原则以及舒城县各产业具体发展情况，总共选择12个舒城县重点产业和产业园区所承接的主导产业为研究对象，这12个产业基本涵盖了舒城县所有重要的工业部门，12个产业的总产值占全县工业总产值的94%，具有很强的代表性。
二、数据来源和说明
本文对各指标的计算，数据来源于2010年、2011年和 2012年《中国工业统计年鉴》、《安徽统计年鉴》、《六安市国民经济和社会发展统计公报》和《舒城县国民经济和社会发展统计公报》以及舒城县统计信息网等相关统计网站。依据公式计算出舒城县2012年12个产业各项指标值。
三、数据处理和分析
经过数据的整理和计算得到舒城县12个产业10個指标系数值原始数据，但是由于存在量纲和不同数量上的不统一问题，所以通过SPSS17.0对原始数据进行因子分析，由表4-2得知特征值大于1的主成分共4个：2.461、2.109、2.105、1.579，且累计贡献率已达到82.544%，超过了80%，故选取这4个相互正交的特征向量作为公共因子，因子的解释效果较好，基本能概括10个指标信息。而且由特征值碎石图（见图4-1）可以得出，前三个的特征值差异大，后面比较小，选择此作为因子分析是合理的。
注释： 数据来源SPSSl7.0分析输出结果
表4-2 特征值及方差贡献率
但是鉴于得到的因子提取的结果还不能明显的反映主成分所包含的指标信息，为加强公共因子对实际问题的分析解释能力，对载荷矩阵进行因子旋转，选用方差最大化正交旋转，旋转6次后得到因子旋转载荷阵（见表4-3）。
主成份
F1 F2 F3 F4
区位商（X1） 0.811 0.071 -0.161 0.28
产业增加值规模（X2） 0.912 -0.072 0.094 -0.269
就业吸纳率（X3） -0.015 0.916 0.228 0.152
投入创造的就业率（X4） 0.019 0.935 0.073 -0.208
比较劳动生产率（X5） -0.008 -0.465 -0.093 -0.6
行业市场占有率（X6） 0.932 0.016 0.125 -0.264
资产利税率（X7） 0.02 0.295 0.832 0.004
销售利润率（X8） -0.218 -0.108 0.742 0.605
感应度系数（X9） -0.123 -0.109 -0.799 0.301
影响力系数（X10） -0.198 -0.242 -0.328 0.689
注释：数据来源SPSSl7.0分析输出结果
表4-3 因子旋转载荷阵
从表4-3中能够看出，经过旋转后的因子负载系数明显出现分散化趋势。
第一公共因子F1的贡献率为24.615%，占贡献率的主要比重。其中，区位商、产业增加值规模、行业市场占有率在第一个公共因子上载荷量较高，表明这三个指标相关性叫强，可以归为一类。这三个指标主要反映产业专业化和规模程度，因此，将其称为产业专业化和规模因子。
在公共因子F2中，就业吸纳率、投入创造和比较劳动生产率的就业率两个指标所占的载荷量较高，而这三个指标主要反映产业的吸收劳动能力，因此将F2称为产业吸纳劳动力和创新因子。
在公共因子F3中，资产利税率、销售利税率和感应度系数所占载荷量较高，三个指标相关性较高，主要反映产业的经济效益和获利能力，体现了企业的综合竞争能力。因此将F3称为竞争力带动因子。
在公共因子F4中，影响力系数所占载荷量较高，而影响力系数主要反映某产业对产业经济各产业所产生的生产需求波及程度，因此将F4成为影响力因子。
四、各因子的得分和排名
根据综合评价公式：
F = 0.2982*F1 + 0.2555*F2 + 0.2550*F3 + 0.1913*F4
计算12个产业的综合评价得分及排名，最终因子得分排名如下表所示：
注释：数据来源SPSSl7.0分析输出结果
表4-4 舒城县12个重要产业部门综合得分和排名
五、聚类分析结果
从表4-4计算分析出结果，舒城县各主要承接的产业发展出现不平衡状态。文教体育用品制造业、纺织服装和服饰业、农副食品加工业、羽毛加工及制品制造业、饮料和精制茶制造业这五个轻工业产业聚为第一类，产业发展较好较快，具有较强的竞争性和优势性。橡胶和塑料制品业、电气机械和器材制造业、现代旅游业、印刷和记录媒介复制业、汽车制造业这五个产业聚为第二类，其产业发展一般，产业竞争力不明显。金属制品业、化学原料和化学制品制造业两个产业聚为第三类，承接产业发展较弱。其中排名前十位的产业综合评价得分都为正值，只有两个产业综合得分均为负值。文教体育用品制造业综合得分为0.835，位于所有产业的第一位，纺织服装和服饰业、农副食品加工业紧随其后，位居第二位和第三位，其中前五位产业分值远远高于其他产业。而第五位与第六位产生的差距明显，第六到十位综合等分相差不大。可以看出舒城县主要承接取得优势的产业都是规模以上的轻工业，而所承接的重工业则发展缓慢，产业发展状况不理想。
参考文献：
[1]卢根鑫.国际产业转移论[M].上海：上海人民出版社.1997.
[2]马子红.基于成本视角的区际产业转移动因分析[J].财贸经济.2006（8）.
[3]陈明生、康琪雪、赵磊.我国城乡产业转移的动因研究[J].经济问题探索.2008（12）.
[4]张弢，李松志.产业区域转移形成的影响因素及模型探讨[J].经济问题探索. 2008（10）.
[5]赵张耀，汪斌.网络型国际产业转移模式研究[J].中国工业经济.2005（10）.
[6]符正平，曾素英. 集群产业转移中的转移模式与行动特征--基于企业社会网络视角的分析[J].管理世界.2008（12）.
[7]李娅.国际产业链分工模式的延伸--我国东西部产业转移模式探讨[J].云南财经大学学报.2010（10）.
本文主要对舒城县重点产业和各产业园区所承接的特色主导产业进行选择。具体选取各产业时，根据重点主导产业选择的一般原则以及舒城县各产业具体发展情况，总共选择12个舒城县重点产业和产业园区所承接的主导产业为研究对象，这12个产业基本涵盖了舒城县所有重要的工业部门，12个产业的总产值占全县工业总产值的94%，具有很强的代表性。
二、数据来源和说明
本文对各指标的计算，数据来源于2010年、2011年和 2012年《中国工业统计年鉴》、《安徽统计年鉴》、《六安市国民经济和社会发展统计公报》和《舒城县国民经济和社会发展统计公报》以及舒城县统计信息网等相关统计网站。依据公式计算出舒城县2012年12个产业各项指标值。
三、数据处理和分析
经过数据的整理和计算得到舒城县12个产业10個指标系数值原始数据，但是由于存在量纲和不同数量上的不统一问题，所以通过SPSS17.0对原始数据进行因子分析，由表4-2得知特征值大于1的主成分共4个：2.461、2.109、2.105、1.579，且累计贡献率已达到82.544%，超过了80%，故选取这4个相互正交的特征向量作为公共因子，因子的解释效果较好，基本能概括10个指标信息。而且由特征值碎石图（见图4-1）可以得出，前三个的特征值差异大，后面比较小，选择此作为因子分析是合理的。
注释： 数据来源SPSSl7.0分析输出结果
表4-2 特征值及方差贡献率
但是鉴于得到的因子提取的结果还不能明显的反映主成分所包含的指标信息，为加强公共因子对实际问题的分析解释能力，对载荷矩阵进行因子旋转，选用方差最大化正交旋转，旋转6次后得到因子旋转载荷阵（见表4-3）。
主成份
F1 F2 F3 F4
区位商（X1） 0.811 0.071 -0.161 0.28
产业增加值规模（X2） 0.912 -0.072 0.094 -0.269
就业吸纳率（X3） -0.015 0.916 0.228 0.152
投入创造的就业率（X4） 0.019 0.935 0.073 -0.208
比较劳动生产率（X5） -0.008 -0.465 -0.093 -0.6
行业市场占有率（X6） 0.932 0.016 0.125 -0.264
资产利税率（X7） 0.02 0.295 0.832 0.004
销售利润率（X8） -0.218 -0.108 0.742 0.605
感应度系数（X9） -0.123 -0.109 -0.799 0.301
影响力系数（X10） -0.198 -0.242 -0.328 0.689
注释：数据来源SPSSl7.0分析输出结果
表4-3 因子旋转载荷阵
从表4-3中能够看出，经过旋转后的因子负载系数明显出现分散化趋势。
第一公共因子F1的贡献率为24.615%，占贡献率的主要比重。其中，区位商、产业增加值规模、行业市场占有率在第一个公共因子上载荷量较高，表明这三个指标相关性叫强，可以归为一类。这三个指标主要反映产业专业化和规模程度，因此，将其称为产业专业化和规模因子。
在公共因子F2中，就业吸纳率、投入创造和比较劳动生产率的就业率两个指标所占的载荷量较高，而这三个指标主要反映产业的吸收劳动能力，因此将F2称为产业吸纳劳动力和创新因子。
在公共因子F3中，资产利税率、销售利税率和感应度系数所占载荷量较高，三个指标相关性较高，主要反映产业的经济效益和获利能力，体现了企业的综合竞争能力。因此将F3称为竞争力带动因子。
在公共因子F4中，影响力系数所占载荷量较高，而影响力系数主要反映某产业对产业经济各产业所产生的生产需求波及程度，因此将F4成为影响力因子。
四、各因子的得分和排名
根据综合评价公式：
F = 0.2982*F1 + 0.2555*F2 + 0.2550*F3 + 0.1913*F4
计算12个产业的综合评价得分及排名，最终因子得分排名如下表所示：
注释：数据来源SPSSl7.0分析输出结果
表4-4 舒城县12个重要产业部门综合得分和排名
五、聚类分析结果
从表4-4计算分析出结果，舒城县各主要承接的产业发展出现不平衡状态。文教体育用品制造业、纺织服装和服饰业、农副食品加工业、羽毛加工及制品制造业、饮料和精制茶制造业这五个轻工业产业聚为第一类，产业发展较好较快，具有较强的竞争性和优势性。橡胶和塑料制品业、电气机械和器材制造业、现代旅游业、印刷和记录媒介复制业、汽车制造业这五个产业聚为第二类，其产业发展一般，产业竞争力不明显。金属制品业、化学原料和化学制品制造业两个产业聚为第三类，承接产业发展较弱。其中排名前十位的产业综合评价得分都为正值，只有两个产业综合得分均为负值。文教体育用品制造业综合得分为0.835，位于所有产业的第一位，纺织服装和服饰业、农副食品加工业紧随其后，位居第二位和第三位，其中前五位产业分值远远高于其他产业。而第五位与第六位产生的差距明显，第六到十位综合等分相差不大。可以看出舒城县主要承接取得优势的产业都是规模以上的轻工业，而所承接的重工业则发展缓慢，产业发展状况不理想。
参考文献：
[1]卢根鑫.国际产业转移论[M].上海：上海人民出版社.1997.
[2]马子红.基于成本视角的区际产业转移动因分析[J].财贸经济.2006（8）.
[3]陈明生、康琪雪、赵磊.我国城乡产业转移的动因研究[J].经济问题探索.2008（12）.
[4]张弢，李松志.产业区域转移形成的影响因素及模型探讨[J].经济问题探索. 2008（10）.
[5]赵张耀，汪斌.网络型国际产业转移模式研究[J].中国工业经济.2005（10）.
[6]符正平，曾素英. 集群产业转移中的转移模式与行动特征--基于企业社会网络视角的分析[J].管理世界.2008（12）.
[7]李娅.国际产业链分工模式的延伸--我国东西部产业转移模式探讨[J].云南财经大学学报.2010（10）.