用于预测高温高浓度溴化锂溶液中碳钢腐蚀行为的BP神经网络

• 作 者: 黄乃宝 梁成浩
• 机 构: 大连理工大学化工学院
• 出 处: 电化学
• 发表日期: 2003年2期
• 关键词: 溴化锂溶液 碳钢 腐蚀行为 BP神经网络 腐蚀速率 溴化锂制冷机 Corrosion Carbon steel Lithium bromide BP neura
• 基金项目: the Natural science foundation of liaoning provine project

本文建立了预测碳钢在LiBr溶液中腐蚀速率的神经网络模型.该模型拟合了碱度,温度,LiBr和Na2MoO4浓度变化对碳钢全面腐蚀速率的影响,可用于准确预测不同温度下,在含有不同缓蚀剂的LiBr溶液中的碳钢腐蚀速率,其预测值和实验值完全吻合,为研究溴冷机中金属材料的腐蚀和现场监测提供了新的思路和方法.