一种快速的OFDM信号调制识别算法

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针对正交频分复用(OFDM)信号和常见单载波(SCLD)信号的调制类型识别问题,提出一种采用经验模式分解算法结合信号相关系数的识别算法。该算法提取分解后的首个基本模式分量(IMF)与原始信号的相关系数作为识别特征。进行分类识别。仿真结果表明,该算法在信噪为OdB的加性高斯白噪声信道(AWGN)下识别率达到99%。且该方法可直接对中频信号进行处理。不需要载波恢复和码元同步过程。
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