【摘 要】
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基于福州市汽车路况数据,研究汽车行驶工况构建方法.用运动学片段分析法对GPS车速划分运动学片段,构建14个与速度相关的运动学特征.采用主成分分析和k均值聚类对运动学片段进
【机 构】
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南京邮电大学理学院,江苏南京210023
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基于福州市汽车路况数据,研究汽车行驶工况构建方法.用运动学片段分析法对GPS车速划分运动学片段,构建14个与速度相关的运动学特征.采用主成分分析和k均值聚类对运动学片段进行特征分析和分类.针对分类的运动学片段分别采用MH抽样算法,抽取新的速度时间序列,以划分新的运动学片段.基于短行程法对聚类的运动学片段和抽样的运动学片段分别构建工况,选取以平均速度为代表的10个特征的相对误差作为工况筛选标准,实验验证了基于原始运动学片段构建的工况和MH抽样运动学片段构建的工况与原数据误差均小于10％,其中7个特征误差小于5％,验证了MH抽样算法在构建工况时的有效性.
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