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基于神经网络的入侵检测是常见的智能入侵检测方法,能够对网络内部、外部攻击进行防御。将神经网络和遗传算法相结合,采用改进适应度遗传算法优化神经网络。实验结果表明,该方法能够有效的提高系统的检测率,降低误报率。
基于遗传算法和神经网络的入侵检测研究
【摘 要】
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基于神经网络的入侵检测是常见的智能入侵检测方法,能够对网络内部、外部攻击进行防御。将神经网络和遗传算法相结合,采用改进适应度遗传算法优化神经网络。实验结果表明,该
【机 构】
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信阳师范学院计算机与信息技术学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2009年10X期
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