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隧道施工坍塌具有十分复杂的原因,到目前为止仍缺乏成熟可靠的隧道施工坍塌事故诊断方法.在对隧道隧道施工坍塌模式进行分类总结的基础上,引入基于贝叶斯网络的知识表达和不确定性推理,构建了隧道隧道施工坍塌事故诊断的贝叶斯网络模型,基于专家的先验知识构建贝叶斯网络结构,利用NETICA软件的案例学习功能对统计数据进行分析,获得节点间的条件概率,从而建立完整的隧道施工坍塌事故分析专家系统.运用专家系统对某隧道工程施工坍塌事故原因进行分析,专家系统的诊断结果与现场鉴定的结果具有良好的吻合性;贝叶斯网络专家系统可以使推理在输入数据不完备的基础上进行,不仅可以应用于隧道施工坍塌事故分析,同样也可应用于隧道施工支护参数的比选.